Aerobot : IA pour la formation aéronautique

Aerobot est une startup spécialisée dans les solutions d'IA pour la formation aéronautique privée et professionnelle. Traditionnellement, les supports et méthodes d'enseignement dans ce domaine sont restés largement inchangés, laissant étudiants et instructeurs aux prises avec des processus obsolètes. Déterminé à apporter des solutions modernes à une industrie en besoin d'innovation, Aerobot a d'abord tenté de construire des assistants basés sur les GPT personnalisés d'OpenAI et de mettre en œuvre ElasticSearch pour la Génération Augmentée par Récupération (RAG). Cependant, ces premiers efforts ont révélé des défis critiques en matière de conformité pédagogique, de minimisation des « hallucinations » et d'évitement des workflows trop axés sur le code.

« Nous avions de sérieux doutes quant à la réussite de notre projet – jusqu'à ce qu'Aimwork rende cela possible. »

1. Surmonter les limitations de RAG & des GPT Personnalisés d'OpenAI

Défi :

Avant de s'associer à Aimwork, Aerobot a rencontré des obstacles importants dans sa quête d'intégration de l'IA dans la formation aéronautique :

Conformité & Précision
L'utilisation d'assistants GPT personnalisés introduisait le risque de générer des réponses inexactes ou hors programme – compromettant potentiellement la nature critique pour la sécurité de l'instruction aéronautique.

Capacité RAG restreinte
La configuration existante offrait un espace limité pour la Génération Augmentée par Récupération, rendant difficile l'ancrage de toutes les sorties IA dans des supports de formation vérifiés et augmentant le risque d'informations incorrectes.

ElasticSearch gourmand en code
Bien qu'ElasticSearch offre une approche RAG potentielle, il nécessitait un codage intensif et un savoir-faire spécialisé, ralentissant le développement et rendant l'itération continue fastidieuse.

Viabilité incertaine
Ces blocages techniques jetaient le doute sur la possibilité de réaliser une plateforme de formation véritablement de nouvelle génération avec le mélange existant de solutions GPT personnalisées et ElasticSearch.

Solution :

En passant au Workspace de Management IA Aimwork, Aerobot a trouvé une voie simplifiée :

Agents personnalisés hébergés
Tous les agents IA personnalisés fonctionnent désormais sur l'infrastructure Aimwork, réduisant le besoin de serveurs internes et de déploiements complexes.

Prompting basé sur des "chunks" pour RAG
Au lieu de se débattre avec ElasticSearch, Aerobot peut facilement organiser les documents de formation en « fragments », gérer le prompting et les paramètres RAG sans coder, garantissant que chaque réponse IA est ancrée dans des supports approuvés et à jour.

Itération rapide
L'interface intuitive d'Aimwork imite l'API d'OpenAI, permettant à Aerobot d'exécuter plusieurs tests de prompt, d'affiner son pipeline RAG et de valider rapidement de nouvelles approches – sans codage lourd.

Capacité multimodale
La plateforme prend en charge les entrées texte et image, permettant à Aerobot d'enrichir les leçons aéronautiques avec des schémas, des illustrations de cockpit, et plus encore.

Résultat :

Grâce à l'architecture plus simple mais robuste d'Aimwork, Aerobot peut fournir en toute confiance des leçons améliorées par l'IA qui adhèrent strictement au contenu de formation établi. L'équipe ne s'inquiète plus des « hallucinations » d'OpenAI GPT ou des configurations ElasticSearch chronophages. En conséquence :

Réduction des coûts de développement
Moins de code personnalisé signifie plus de temps pour se concentrer sur l'amélioration des leçons.

Conformité améliorée
Les réponses de l'IA sont constamment précises et alignées sur les normes pédagogiques d'Aerobot.

Plus grande flexibilité & Confiance :
Des cycles de test rapides confirment les nouvelles fonctionnalités, assurant un environnement d'apprentissage dynamique qui suit l'évolution des besoins de l'industrie.

Conclusion

En remplaçant les configurations GPT personnalisées d'OpenAI et les intégrations ElasticSearch complexes par Aimwork AI Management Workspace, Aerobot a résolu les goulots d'étranglement techniques qui menaçaient autrefois sa vision. Libéré des contraintes de codage et soutenu par une approche RAG puissante basée sur les fragments, Aerobot offre désormais une expérience de formation basée sur l'IA, moderne, fiable et entièrement conforme – établissant une nouvelle norme dans l'éducation aéronautique.