L'IA pour l'industrie et la production
Les usines modernes nécessitent une communication précise entre les machines, les personnes et les chaînes d'approvisionnement. Découvrez comment Aimwork aide les fabricants à prédire les défaillances d'appareils, à contrôler la qualité et à aligner les opérations sous une plateforme d'IA unifiée.
Collectez des données en temps réel sur la performance des équipements (ex: vibration, température).
Analysez ces données avec plusieurs modèles d'IA pour prédire les défaillances plusieurs jours ou semaines à l'avance.
Planifiez automatiquement les tâches de maintenance et alertez les techniciens lorsque des anomalies surviennent.
Utilisez des systèmes de vision basés sur l'IA pour examiner des pièces ou des produits à grande échelle afin de détecter les défauts.
Acheminez les constatations incohérentes vers des inspecteurs humains pour des vérifications finales si nécessaire.
Enregistrez tous les résultats d'inspection dans une base de données pour suivre les tendances et identifier les problèmes récurrents.
Intégrez les données des systèmes ERP, RH et fournisseurs pour prévoir le calendrier de production idéal.
Ajustez automatiquement les temps d'arrêt machine ou les retards matériels, en mettant à jour le personnel en temps réel.
Attribuez des permissions basées sur les rôles afin que l'accent reste mis sur les tâches pertinentes, réduisant ainsi les erreurs de communication inter-départementales.
Regroupez les signaux du marché, les données historiques de commandes et les mises à jour des fournisseurs en temps réel dans un seul flux de travail IA.
Émettez des alertes de réapprovisionnement lorsque les stocks sont bas ou lorsque la demande prévue augmente fortement.
Synchronisez les calendriers de production avec les matériaux entrants, minimisant les coûts de stockage et les pénuries.
Déployez plusieurs modèles d'IA pour gérer la planification, le suivi des coûts et l'analyse des performances.
Analysez les schémas d'utilisation pour identifier les goulots d'étranglement potentiels ou le surcapacité entre les équipes ou les phases de projet.
Permettez aux décideurs d'expérimenter des scénarios "et si" via un environnement Python intégré.
